什么是 Matplotlib?
简单来说,Matplotlib 是 Python 的一个绘图库。它包含了大量的工具,你可以使用这些工具创建各种图形,包括简单的散点图,正弦曲线,甚至是三维图形。Python 科学计算社区经常使用它完成数据可视化的工作。
你可以在他们的网站上了解到更多 Matplotlib 背后的设计思想,但是我强烈建议你先浏览一下他们的图库,体会一下这个库的各种神奇功能。
Matplotlib使用
导包
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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
简单的绘图
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# 从 -10 到 10 等分成100份
x = np.linspace(-10,10,100)
# 分别这100个值的cos&sin
cos_y=np.cos(x)
sin_y=np.sin(x)
# 前连个参数分别对应 x轴y轴,第三个参数代表着红色虚线,第四个参数代表这条线的名称
plt.plot(x,cos_y,'r--',label='cos_y')
plt.plot(x,sin_y,'b--',label='sin_y')
plt.legend() # 图上显示这条线的名称
plt.title('cos sin demo') # 图的标题
plt.show()
颜色: 蓝色 - ‘b’ 绿色 - ‘g’ 红色 - ‘r’ 青色 - ‘c’ 品红 - ‘m’ 黄色 - ‘y’ 黑色 - ‘k’(’b’代表蓝色,所以这里用黑色的最后一个字母) 白色 - ‘w’线: 直线 - ‘-‘ 虚线 - ‘–’ 点线 - ‘:’ 点划线 - ‘-.’ 常用点标记 点 - ‘.’ 像素 - ‘,’ 圆 - ‘o’ 方形 - ‘s’ 三角形 - ‘^’ 更多点标记样式点击这里
正态分布图
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# 正态分布的中心,标准差,生成的个数
x=np.random.normal(0,1,100000)
plt.hist(x,100) # 传入数组,容器个数
plt.show